calculateur de distribution de fréquence relative

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Distribution de fréquence relative: définition et exemples

Qu'est-ce qu'une distribution de fréquence Relative?

Une distribution de fréquence relative est un type de distribution de fréquence. Qu'est-ce qu'une "distribution de fréquence"? Cela peut être mieux expliqué en utilisant un tableau et un graphique. La première image ici est une table de distribution de fréquence. Un tableau de distribution de fréquence montre à quelle fréquence quelque chose se passe. Dans ce tableau particulier, les chiffres indiquent combien de personnes utilisent certains types de contraception.

Une table de distribution de fréquence.

Avec un distribution de fréquence relative, nous ne voulons pas connaître les comptes. Nous voulons connaître le pourcentages. En d'autres termes, quel pourcentage de personnes a utilisé une forme particulière de contraception?

Ce tableau de distribution de fréquence relative montre comment les hauteurs des personnes sont distribuées.

  1. Comptez le nombre total d'éléments. Dans ce tableau, le total est de 40.
  2. Divisez le nombre (la fréquence) par le nombre total. Par exemple, 1/40 = 0,025 ou 3/40 = 0,075.

Ce graphique suivant est un histogramme de fréquence relative. Vous savez que c'est une distribution de fréquence relative pour deux raisons:

  1. Il est étiqueté comme fréquence relative (que tous les bons graphiques devraient être!).
  2. L'axe vertical a des pourcentages (décimaux, .1, .2, 3 ...) au lieu des comptages (1, 2, 3 ...).

Graphique montrant comment les ventes de livres se comparent les unes aux autres sous forme de pourcentages d'un tout.

Comment faire une table de fréquence relative

La création d'une table de fréquence relative est un processus en deux étapes.

Étape 1: Faites une table avec les noms et les chiffres de la catégorie.

Chats = 28/56 = 0,5

Poisson = 8/56 = .14

Autre = 4/56 = 0,07

Ne pas oublier de mettre le total au bas de la rel. fréquence colonne: .29 + .5 + .14 +.07 = 1.

Remarque: Le moyen habituel pour compléter la table est avec des décimales ou des pourcentages. Cependant, il est toujours techniquement correct de simplement laisser les ratios (c.-à-d. 28/56) dans la colonne (de cette façon, vous n'avez pas à faire le calcul!).

Pour trouver la fréquence relative cumulée, suivez les étapes ci-dessus pour créer une table de distribution de fréquence relative. En dernier lieu, additionnez les fréquences relatives dans une autre colonne. Voici la colonne à droite est étiqueté "cum. rel. freq. ")

La première entrée de la colonne est la même que la première entrée de la colonne rel.freq (.29).

Ensuite, j'ai ajouté les première et deuxième entrées pour obtenir 0,29 + 0,50 = 0,79.

Ensuite, j'ai ajouté les première, deuxième et troisième entrées pour obtenir 0,29 + 0,50 + 0,14 = 0,93.

Enfin, j'ai ajouté les première, deuxième, troisième et quatrième entrées pour obtenir 0,29 + 0,50 + 0,14 + 0,07 = 1.

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6 réflexions sur "Distribution de fréquence relative: définition et exemples"

De loin l'explication la plus simple mais vivante sur internet. Merci, j'ai adoré!

Je voudrais faire une corrélation entre différentes variables. Pouvez-vous m'aider?

Je pourrais probablement vous orienter dans la bonne direction. Quelles sont vos variables?

Cela résume la moitié d'un chapitre dans le format le plus simple, le plus clair et le plus concis de tous les temps ... mon prof pourrait prendre un indice, tout comme ces rédacteurs de manuels scolaires.

Comment calculez-vous la fréquence relative à partir d'un tableau de distribution de fréquences?

la fréquence des voitures bleues est: 2

la fréquence des voitures rouges est: 4

la fréquence des voitures blanches est: 1

la fréquence des voitures noires est: 4

la fréquence relative des voitures bleues est: 2/13

la fréquence relative des voitures rouges est: 4/13

la fréquence relative des voitures blanches est: 1/13

la fréquence relative des voitures noires est: 4/13

comment calculez-vous la fréquence relative d'un tableau de distribution de fréquence?

De plus, la fréquence cumulative est-elle juste additionnée à toutes les fréquences? Ou y a-t-il une équation?

La fréquence (ou les proportions) cumulative est l'addition des fréquences dans chaque catégorie de zéro à une catégorie particulière.

Si votre graphique est un histogramme, les proportions (surfaces) de toutes les barres doivent être égales à 1.

Il n'y a pas d'équation pratique, c'est juste une question de calcul.

Demander 5 points, puis choisir la meilleure réponse vous rapporte 3 points!

Comment calculer la distribution de fréquence relative

La distribution de fréquence relative est une technique statistique de base. Pour calculer la fréquence cumulée relative, vous devez créer un graphique. Ce tableau répertorie des plages de données spécifiques. Ensuite, vous comptabilisez le nombre de fois que votre ensemble de données se situe dans la plage de données. L'addition des résultats vous fournit la fréquence cumulée relative. Les statisticiens ont besoin de cette technique pour déterminer combien de fois un événement s'est produit dans un groupe de données donné. Cela aide ensuite avec d'autres statistiques, telles que la probabilité.

Dessinez une table avec trois colonnes.

Étiquetez la première colonne «Plage de données», la deuxième colonne «Marques de hachage» et la troisième colonne «Distribution de fréquence relative».

Écrivez vos plages de données dans la colonne de plage de données. Assurez-vous que ceux-ci ne se chevauchent pas.

Triez votre jeu de données et créez une marque de hachage dans la colonne "Hash Mark" chaque fois que les données tombent dans une plage de données appropriée.

Ajoutez les marques de hachage dans la plage de données et placez la valeur dans la "Distribution de fréquence relative". Ensuite, divisez le montant de la «Distribution de fréquence relative» par la taille de votre échantillon pour déterminer le pourcentage qui appartient à ce groupe.

Comment calculer la fréquence relative d'une classe

Statistiques d'affaires pour les nuls

Une distribution de fréquence montre le nombre d'éléments dans un ensemble de données appartenant à chaque classe. Dans un distribution de fréquence relative, la valeur attribuée à chaque classe est la proportion de l'ensemble de données total qui appartient à la classe.

Par exemple, supposons qu'une distribution de fréquence est basée sur un échantillon de 200 supermarchés. Il s'avère que 50 de ces supermarchés facturent un prix entre 8,00 $ et 8,99 $ pour une livre de café. Dans une distribution de fréquence relative, le nombre attribué à cette classe serait de 0,25 (50/200). En d'autres termes, cela représente 25% du total.

Voici une formule pratique pour calculer la fréquence relative d'une classe:

Fréquence de classe se réfère au nombre d'observations dans chaque classe; n représente le nombre total d'observations dans tout l'ensemble de données. Pour l'exemple du supermarché, le nombre total d'observations est de 200.

La fréquence relative peut être exprimée en proportion (fraction) du total ou en pourcentage du total. Par exemple, le tableau suivant montre la distribution de fréquence des prix du gaz à 20 stations différentes.

Sur la base de cette information, vous pouvez utiliser la formule de fréquence relative pour créer le tableau suivant, qui montre la fréquence relative des prix dans chaque classe, à la fois comme une fraction et un pourcentage.

Avec un échantillon de 20 stations-service, la fréquence relative de chaque classe est égale au nombre réel de stations-service divisé par 20. Le résultat est ensuite exprimé en fraction ou en pourcentage. Par exemple, vous calculez la fréquence relative des prix entre 3,50 $ et 3,74 $ en 6/20 pour obtenir 0,30 (30%). De même, la fréquence relative des prix entre 3,75 $ et 3,99 $ est égale à 4/20 = 0,20 = 20%.

L'un des avantages de l'utilisation d'une distribution de fréquence relative est que vous pouvez comparer des ensembles de données qui ne contiennent pas nécessairement un nombre égal d'observations. Par exemple, supposons qu'un chercheur soit intéressé à comparer la distribution des prix du gaz à New York et au Connecticut. Parce que New York a une population beaucoup plus grande, il a aussi beaucoup plus de stations-service. Le chercheur décide de choisir 1% des stations-service à New York et 1% des stations-service du Connecticut pour l'échantillon. Cela s'avère être 800 à New York et 200 dans le Connecticut. Le chercheur établit une distribution de fréquence comme indiqué dans le tableau suivant.

Combien de fois quelque chose se passe divisé par tous les résultats.

Exemple: Votre équipe a gagné 9 parties sur un total de 12 parties jouées:

  • La Fréquence de gagner est de 9
  • la Fréquence Relative de la victoire est de 9/12 = 75%

Toutes les fréquences relatives totalisent 1 (sauf pour toute erreur d'arrondi).

92 personnes ont été interrogées sur leur mode de travail:

  • 35 une voiture
  • 42 ont pris les transports en commun
  • 8 est monté un vélo
  • 7 marchaient

Les Fréquences Relatives (à 2 décimales) sont:

(Ce serait exactement 1 si nous avions utilisé une précision parfaite),

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