calculateur de distribution de fréquence

calculateur de distribution de fréquence

Comment calculer la distribution de fréquence?

C'est une série qui traite des variables discrètes. C'est la série dans laquelle les données sont présentées de manière à ce que la mesure exacte des unités des termes ou des termes soit clairement montrée.

Si nous devons préparer des séries discrètes à partir de séries individuelles ou de données brutes, il est préférable de placer les valeurs dans l'ordre croissant, puis de mettre ces barres par rapport à la variable correspondante, puis de compter le nombre total de barres de pointage. nombre numérique est mis dans la 3e colonne comme fréquence.

Le poids de 20 élèves d'une classe est donné comme suit. Préparer une distribution de fréquence discrète (en kg) 37, 39, 43, 47, 39, 43, 37, 39, 43, 43, 39, 4 7. 43, 43, 39, 39, 43, 47, 47, 43.

Nous mettons en ordre croissant d'abord.

37, 37, 39, 39, 39, 39, 39, 39, 43, 43, 43, 43, 43, 43, 43, 43, 47, 47, 47, 47.

Nous constatons qu'il n'y a que quatre variables, c'est-à-dire 37, 39, 43, 47.

Donc en les prenant comme variable X, nous mettons des barres de pointage et construisons la table montrée.

C'est la série qui traite de la variable continue. C'est une série dans laquelle les articles peuvent être mesurés ou non. Ils sont tous utilisés dans des limites. Ici même des valeurs fractionnaires peuvent être placées dans des intervalles de classe correspondants. Ici, les intervalles de classe sont pris à la place de la variable et les barres de pointage sont placées contre ces intervalles. Puis la fréquence est calculée à partir des barres de pointage.

EXEMPLE. Les notes d'une classe de 50 élèves sont données comme suit.

Construire des séries continues avec des intervalles de 0 à 20. 20-40 ...... 80- 100.

21, 3, 47, 42, 24, 0, 27, 59, 68, 37, 78, 11, 33, 79, 41, 29, 39, 54, 46, 82, 44, 30, 49, 51, 84, 54, 47, 51, 30, 56, 61, 66, 51, 32, 67, 71, 57, 50, 37, 61, 76, 81, 71, 58, 68, 87, 99, 77, 70.

Nous prenons des intervalles de classe comme 0-20, 20-40 ....... 80-100, mettre des barres de pointage et les compter et trouver F; N = ΣF

1. Série exclusive:

Série telle que 0-10, 10-20, 20-30 ....... est connu comme série exclusive. Dans une telle série, la limite supérieure d'un intervalle est la limite inférieure de l'intervalle suivant. 10 sont la limite supérieure de 0-10 mais la limite inférieure de l'intervalle suivant 10-20. De même 20 sont la limite supérieure de 10-20 mais la limite inférieure de 20-30.

Dans une telle série 0-9 limites seront inclus dans l'intervalle 0-10 mais 10-19 dans 10-20. Nous trouvons que 10 a été inclus dans 10-20 et pas dans 0-10. Donc, la limite supérieure de l'intervalle de classe ne contient pas la variable égale à cela. Un exemple de série exclusive est présenté dans le tableau. Ici, les éléments de magnitude 0-9 sont 4, 10-19 sont 6, 20-29 sont 16, 30-39 sont 12 et 40-49 sont 2.

2. Série inclusive:

Dans une telle série, la limite supérieure d'un intervalle n'est pas égale à la limite inférieure de l'intervalle suivant. Les séries telles que 5-9, 10-14, 15-19, 20-24 ............... .. est connue sous le nom de séries inclusives.

Pour transférer cette série dans une série exclusive, nous procédons comme suit:

La différence entre la limite supérieure d'un intervalle et la limite inférieure de l'intervalle suivant est notée; alors la moitié de cette différence est déduite de la limite inférieure de chaque intervalle et la même chose est ajoutée à la limite supérieure de chaque intervalle.

Ainsi, dans l'exemple donné ci-dessus, la différence entre les limites supérieure et inférieure des intervalles successifs est 1; Par conséquent, la moitié, c'est-à-dire 0,5, est soustraite et ajoutée à la limite inférieure et supérieure respectivement de chaque intervalle et ainsi nous obtenons des intervalles de 4,5-9,5, 9,5-14,5, 14,5-19,5, 19,5-24,5, qui est appelée la série exclusive.

Problèmes dans lesquels nous voulons trouver la valeur de M, il n'est pas nécessaire de le faire car les points intermédiaires des séries inclusives et exclusives restent les mêmes, par ex. 10 + 14/2 = 12 et 9.5 + 14.5 / 2 = 12

3. Intervalles d'ouverture ouverts:

Ce sont ces intervalles ou classes, qui ne sont pas indiqués, soit la limite inférieure du premier intervalle, soit la limite supérieure du dernier intervalle, soit les deux. Ici, seule une hypothèse sur la longueur de ces intervalles est faite en fonction de la longueur de l'intervalle le plus proche de ces intervalles.

Supposons que les intervalles de classe donnés sont; Moins de 10, 10-20, 20-30, 30-40, 40-50, plus de 50; Ensuite, les intervalles de classe désirés, c'est-à-dire le 1er et le dernier, sont respectivement de 0-10 et 50-60; comme la longueur des intervalles les plus proches de ces deux est également 10, c'est-à-dire dans les intervalles 10-20 et 40-50. Mais si les intervalles de classe ne sont pas égaux, alors le premier intervalle devrait être pris égal à la deuxième et la dernière égale à l'avant-dernière. Dans certains cas, certaines méthodes spéciales sont également appliquées. Voir le tableau ci-dessous.

Dans le premier cas, C.I. sont égaux, c'est-à-dire 10, donc les premier et dernier intervalles sont également pris égaux à 10.

Dans le second cas, les intervalles sont inégaux, dans de telles conditions premier C.I. est pris égal à la seconde et le dernier est égal au second dernier.

Dans le troisième cas, les intervalles donnés sont 20, 30 et 40; donc le premier intervalle est pris comme 10 et le dernier comme 50, pour faire une séquence de 10, 20, 30, 40 et 50.

4. Série cumulative:

Dans ce type de série, la fréquence n'est pas mise en opposition avec l'intervalle correspondant à celui-ci mais est cumulée comme indiqué dans les tableaux. Dans l'autre tableau, il a été converti en exclusifs.

Ces séries sont de deux types, par exemple:

Conversion en série exclusive:

5. Série de valeur moyenne:

Ce sont alors des séries où la fréquence est attribuée aux points médians des intervalles de classe correspondants. Lorsque des points intermédiaires sont donnés, nous les convertissons en séries exclusives en notant la différence entre chaque point médian, nous obtenons la longueur de chaque intervalle comme suit.

Ici, comme nous remarquons que la différence entre les points médians successifs est de 10 (30-20, 40-30 ....). Maintenant, si le point milieu est 20 et la longueur de l'intervalle de classe est 10, alors l'intervalle est 15-25. C'est ce que nous obtenons en soustrayant et en ajoutant 5 (la moitié de l'intervalle). Donc en appliquant la même chose à tous les points intermédiaires, nous obtenons des intervalles de classe de 15-25, 25-35, 35-45, 45-55 et 55-65.

6. Série d'intervalle de classe inégale:

Ce sont les séries qui ont des intervalles de classe inégaux. Nous n'avons pas toujours besoin de les faire d'intervalles égaux mais un certain temps il devient nécessaire de le faire comme en cas de calcul de mode.

Cela peut être pris par l'une ou l'autre des deux méthodes:

(a) Combiner ou intégrer les intervalles,

(b) Désintégrer les intervalles.

(a) Combinaison des intervalles:

Si la série est donnée comme.

Ici, les intervalles sont de 10 ou de 20, nous combinons quelques intervalles pour obtenir tous les intervalles de 20 chacun. Donc nous obtenons.

(b) Désintégrer la série:

Si la série est donnée comme

Ici, il est impossible d'obtenir des intervalles égaux de toute magnitude en combinant les intervalles donnés. Mais si nous prenons tous les intervalles de classe de 5 chacun, nous obtenons les intervalles de classe et les fréquences comme ci-dessous.

Calculateur de distribution de fréquence

Par conséquent, les données données sont 18, 18, 20, 20, 20, 20, 22, 22, 23, 25.

Disons les données dans l'ordre croissant.

Par conséquent, les données données sont 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4.

Signifier Calculateur de déviation standard pour la table de fréquence Données groupées

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Calculateur de distribution de fréquence

Les séries de données par défaut sont données dans la calculatrice ci-dessous. Lorsque vous cliquez sur "Calculer la table de distribution des fréquences", les données sont organisées dans l'ordre croissant et le tableau de distribution des fréquences est répertorié.

Étapes pour le calculateur de distribution de fréquence

Lisez le problème, observez les séries de données et organisez-les dans l'ordre croissant

Déterminez la fréquence pour chaque valeur et listez-la en formant le tableau donnant la table de distribution de fréquence.

Problèmes sur le calculateur de distribution de fréquence

Il y a 10 cocotiers chacun donnant un nombre de fruits différent pour un mois comme indiqué ci-dessous. Calculer la distribution de fréquence pour les données données

Calculateur de distribution de fréquence

Je suis obligé d'écrire un programme qui lit les données dans un tableau de type int. Les valeurs valides vont de 0 à 10. Votre programme devrait déterminer combien de valeurs ont été entrées. Affiche une liste d'entrées distinctes et le nombre de fois que cette entrée s'est produite."

J'ai des problèmes avec la partie en gras, c'est ce que j'ai jusqu'ici.

Je pense que la clé ici est les valeurs valides sont comprises entre 0 et 10. J'utiliserais l'index de tableau pour stocker chaque valeur elle-même. Par exemple, si vous traitez la valeur 5, incrémentez les valeurs [5].

Donc d'abord vous initialiser un tableau comme:

Ensuite, boucle jusqu'à ce que l'utilisateur entre simplement blanc:

Vous pouvez ensuite afficher une liste distincte triée en faisant une boucle sur le tableau une fois et en imprimant tout index avec une valeur supérieure à 0:

C'est très probablement ce que votre professeur recherche. Je n'ai pas testé le code ci-dessus, c'est votre travail :)

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